秋アニメ『うる星やつら』第9話「愛で殺したい/自習騒動」より、先行場面カット&あらすじ到着! (アニメイトタイムズ)

小学館創業100周年を記念し、選び抜かれた原作エピソードを全4クールに渡って、完全新作としてTVアニメ化する『うる星やつら』。その第1期が、フジテレビ“ノイタミナ”ほか各局にて放送中です。 第9話「愛で殺したい/自習騒動」より、あらすじと先行場面カットが公開されました。 アニメイトタイムズ……

「どうしてよそのママみたいに料理しないの?」 80年代の人気女優ブルック・シールズの返しがさすがの… (ITmedia)

1980年代に一斉を風靡(ふうび)した米俳優ブルック・シールズが12月6日、トーク番組「The Rachael Ray Show」に出演。働くお母さんが直面しがちな娘の疑問に、ハリウッド俳優ならではの気の利いた返しで対応したときのエピソードが「完璧なママじゃないか」「お見事」と話題になっています。 2女のマ……

テラ、セルシウス、FTXの3大ショック 価格3分の1になった2022年の仮想通貨業界を振り返る (ITmedia)

2022年は仮想通貨業界にとってたいへん厳しい年となった。仮想通貨取引所「bitbank」を運営するビットバンクの廣末紀之社長は「非常にひどい1年だった」と振り返る。 世界的なインフレが起こるなか、世界各国で急速な金融引き締めが起き、リスクマネーから資金が逃避した。追い打ちをかけるように、テ……

危険なアパートを探索する2Dホラーアクション「Project Box」,Steamストアページを公開。アーティス… (4Gamer.net)

インディーズデベロッパ“751 Games”は,新作タイトル「Project Box」を発表し,Steamストアページを公開した。 「Project Box」は,独特なアートスタイルが特徴の2D横スクロールアクションゲームだ。公開されたスクリーンショットでは,薄暗いアパートを,赤毛の少女が探索する姿を確認できる。普通……

買取王国、22年11月の月次売上は既存店がYonY18.7%増、全店が同19.4%増 9ヶ月連続の前年比プラスと… (Social Game Info)

買取王国は、12月7日、2022年11月の月次売上概況を発表し、既存店が前年同月比18.7%増、全店が同19.4%増だったと発表した。既存店、全店ともに9ヶ月連続の前年比プラスとなった。 同社では、ファッション・工具・トレーディングカードをはじめ、ほとんどの商材が順調に推移したため、と説明し……

夜中に釣れた「泥まみれの日本人形」 ある釣り人の「人生最恐の釣果」がガチで怖すぎると話題に (ITmedia)

「人生最恐の釣果です」というコメントとともに、Twitterに投稿された泥まみれの人形の写真。15万4000件もの「いいね」が寄せられるほど注目を集めていました。 えっ……、何? 投稿したのは「すず 大学生アングラー(@suzu_fishing)」さん。夜釣りをしていたところ、男女1体ずつペアの着物を着た人形……

長時間の連続使用も快適!北欧生まれのワイヤレスイヤホンをチェック (GIZMODO JAPAN)

こちらは(株)メディアジーンのメディアコマース・チームが編集・執筆した記事です。耳からの情報収集や気分のマネジメントに、ワイヤレスイヤホンが手放せません。まるで体の一部のように、いつもイヤホンが耳に入ったままの方も多いかと思います。しかし、聴きたいときに音楽やPodcastが流せるのが……

上坂すみれが明かす“毛深い=かわいい”が納得の理由 たかはし智秋「“どこの毛のことなんだろう?”… (ITmedia)

声優の上坂すみれさんが12月6日配信の「声優と夜あそび」(ABEMA)に出演。上坂さんが生みだした「かわいい」を意味する“毛深い”という表現について、その誕生秘話を明かしました。 上坂すみれさんと、たかはし智秋さん(C)AbemaTV,Inc. 6日の配信に、たかはし智秋とゲスト出演した上坂さん。番組では……

慶大など、神経機能制御細胞「アストロサイト」が脳内に広がる仕組みを解明 (マイナビ)

慶應義塾大学(慶大)、愛知県医療療育総合センター 発達障害研究所(発達障害研究所)、生理学研究所(生理研)は12月6日、脳を構成する主要細胞成分の1つである「アストロサイト」が、胎児や新生児の脳内でどのように移動して持ち場につくのかを、マウスを用いて明らかにしたことを発表した。 同成果は、慶……

原子時計でダークマターを検出する新たな探索方法をKavli IPMUが提唱 (マイナビ)

東京大学 国際高等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構(Kavli IPMU)は12月6日、水星より内側の太陽に近い領域において、高精度な原子時計を量子センサとして用いて物理定数の振動的な変化を検出することで、「超軽量ダークマター(ultralight dark matter, ULDM)」を検出する新しい方法を提案したことを発……