【開業25年】東京湾アクアライン、現在の1日あたりの交通量は5万1000台と開業時の5倍に

全長15キロに及ぶ架橋は「土木のアポロ計画」とも呼ばれ、多くの新工法が採用されるなど当時の最先端ハード技術の結晶だった。
一方、近年は人工知能（AI）による高速道路の渋滞予測技術を確立するなど、ソフト面の技術を育む場にもなっている。

アクアラインの利用者は四半世紀で増え続け、現在の1日あたりの交通量は約5万1000台と開業時の5倍になっている。

近年は渋滞対策が課題として浮上していた。

ただ、海底トンネルと橋で構成されているため、道路拡幅などのハード面で対策を講じることは難しかった。
このため、管理しているNEXCO東日本は、ソフト面による解決策を模索してきた。

目を付けたのが「ビッグデータ」だ。NTTドコモとタッグを組み、2017年12月から川崎方面に向かう上り線の「AI渋滞予知」の配信を始めた。

ドライバーたちの「行動変容」を促し、渋滞の緩和につながっているとのデータもある。
ドコモによると、アクアラインでは渋滞予測を閲覧した人の75％が時間帯やルートを変更していた。

https://mainichi.jp/articles/20221216/k00/00m/040/040000c

川崎方面に向かう車で混雑する東京湾アクアライン＝木更津市の海ほたるパーキングエリアで2022年12月11日午後4時37分

違いすぎワロス