年末年始の行動変化で感染者数がどうなるのか、AI=人工知能を用いて感染者数の予測をしている名古屋工業大学の平田晃正教授に伺いました。 2つの試算があり、赤い線は年末年始の移動や飲み会などの行動が活発だった場合の試算では、1月10日前後にピークがきて、東京の1週間平均の感染者数が2万8000人…
年末年始の行動変化で感染者数がどうなるのか、AI=人工知能を用いて感染者数の予測をしている名古屋工業大学の平田晃正教授に伺いました。 2つの試算があり、赤い線は年末年始の移動や飲み会などの行動が活発だった場合の試算では、1月10日前後にピークがきて、東京の1週間平均の感染者数が2万8000人…